Pastor Abreu, Antonio
Lo cierto es que no existe una
definición unánime del término Big Data. Desde la perspectiva del tamaño de los
datos, que no caben en una sola máquina, que se producen de una forma muy
rápida y que, en ocasiones, también es necesario procesarlos e interpretarlos
en tiempo real (David Vivancos. Emprendedor en serie, en Tecnología, ciencia,
arte y educación. Obra: Big Data hacia la inteligencia artificial).
Fundador de las primeras empresas de Nanotecnología en
España, NanoEspacio. Fue invitado a impartir una conferencia titulada, Roadmap
of Nanotechnologies for Space Exploration, o la hoja de ruta de las
Nanotecnologías Aplicadas a la Exploración Espacial, en un congreso
Internacional en San Francisco, junto con el asesor de la NASA en,
Nanotecnologías para la Casa Blanca, y otras eminencias, entre ellas dos
premios Nobel: de Física y otro en Química.
Hay muchas formas de capturar y
almacenar datos, según la tecnología existente, la cultura y los valores de la
época. El primer vestigio de almacenamiento de datos se produce hace más de
20.000 años cuando nuestros ancestros pintaban los techos de las cuevas que
habitaban. Lo hacían para recordar eventos, y como base de la narrativa que
permitió transmitir sus historias a lo largo de los siglos.
Como todas las disciplinas, la mejor
experiencia es la que nos proporciona un fracaso, siempre que se aprenda del
mismo, y como no podía ser de otra forma en el uso del Big Data, la analítica
predictiva o la inteligencia artificial, también se podrían ilustrar con
ejemplos. Hay que estar muy atentos a las tendencias; y para ello conviene
estar continuamente proyectando futuros escenarios, atendiendo a diferentes
marcos temporales.
La puesta en marcha de la iniciativa,
La Cátedra Big Data, por la rectora de la Universidad de La Laguna, Rosa
Aguilar, y el presidente de Cajasiete, Fernando Berge. Después de casi quince
años de funcionamiento en grandes empresas, por fin la ULL, ha encontrado un
nexo de acercamiento, más directo, entre la misma y nuestras empresas.
Del Big Data,
al All Data. Una de estas primeras
proyecciones hacia el futuro, sería la relativa a cómo los datos que estamos
capturando empezarán a extenderse a todos los ámbitos, con capacidades y
velocidades aún mayores de las actuales. No obstante, seguro que las limitaciones
físicas se resuelven con nuevos descubrimientos por llegar, quizás por la
computación cuántica o algo radicalmente nuevo que permita pasar del Big Data,
a un All Data.
Para ilustrarlo con un ejemplo, ya hay
una empresa de capital riesgo llamada, Deep Knowledge Ventures, donde uno de
los miembros del consejo de administración es una máquina (con derecho a voto).
Ni que decir de las máquinas que componen música, escriben cartas y se inventan
tipografías de letras. (The Valley. Digital Business School).
*AIPET
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